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乐裕民
时间:07-21 作者:admin

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创建测试对象pd.DataFrame(np.random.rand(20,5)):创建20行5列的随机数组成的DataFrame对象pd.Series(my_list):从可迭代对象my_list创建一个Series对象df.index = pd.date_range('1900/1/30', periods=df.shape[0]):增加一个日期索引查看、检查数据df.head(n):查看DataFrame对象的前n行df.tail(n):查看DataFrame对象的最后n行df.shape():查看行数和列数df.info():查看索引、数据类型和内存信息df.describe():查看数值型列的汇总统计s.value_counts(dropna=False):查看Series对象的唯一值和计数df.apply(pd.Series.value_counts):查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数数据选取df[col]:根据列名,并以Series的形式返回列df[[col1, col2]]:以DataFrame形式返回多列s.iloc[0]:按位置选取数据s.loc['index_one']:按索引选取数据df.iloc[0,:]:返回第一行df.iloc[0,0]:返回第一列的第一个元素df.values[:,:-1]:返回除了最后一列的其他列的所以数据df.query('[1, 2] not in c'): 返回c列中不包含1,2的其他数据集数据清理df.columns = ['a','b','c']:重命名列名pd.isnull():检查DataFrame对象中的空值,并返回一个Boolean数组pd.notnull():检查DataFrame对象中的非空值,并返回一个Boolean数组df.dropna():删除所有包含空值的行df.dropna(axis=1):删除所有包含空值的列df.dropna(axis=1,thresh=n):删除所有小于n个非空值的行df.fillna(x):用x替换DataFrame对象中所有的空值s.astype(float):将Series中的数据类型更改为float类型s.replace(1,'one'):用‘one’代替所有等于1的值s.replace([1,3],['one','three']):用'one'代替1,用'three'代替3df.rename(columns=lambda x: x + 1):批量更改列名df.rename(columns={'old_name': 'new_ name'}):选择性更改列名df.set_index('column_one'):更改索引列df.rename(index=lambda x: x + 1):批量重命名索引数据处理:Filter、Sort和GroupBydf[df[col] > 0.5]:选择col列的值大于0.5的行手段十八变通官商:仁义道德,绝好姿态胡雪岩作为一个中国人他是成功的,他协助左宗棠收复新疆,帮助中国打赢了近代反殖民战争中第一次完全的胜利是一个幕后英雄。作为一个商人他也是成功了,他曾经拥有无数的财富。而作为官员他却是完完全全的失败。他没有足够的政治远见,也认不清官场的尔虞我诈,最终在这里重重地栽了个跟头没有再爬起来。口臭怎么去除小窍门

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